🔬 Авторы статьи в Nature предлагают быстрее замечать новые эпидемии по непривычным сочетаниям симптомов. По их замыслу, врачи сообщают о необычных случаях, а специалисты проверяют сигналы и обновляют критерии выявления заболеваний. Такой подход может помочь распознавать инфекции, которые существующие системы наблюдения пропускают из-за нетипичной картины болезни.
Сейчас эпидемии отслеживают по сообщениям из местных источников, генетическим последовательностям возбудителей и характерным симптомам. Но симптомы могут меняться по мере эволюции возбудителя и различаться у людей с разным иммунитетом. В начале пандемии COVID-19 во многих странах потребовались месяцы, чтобы потерю обоняния признали признаком инфекции. Пока этого не произошло, часть заражённых избегала изоляции.
Авторы предлагают ввести понятную процедуру для сообщений о группах пациентов с необычным сочетанием симптомов. Сначала нетипичность случаев проверяет второй опытный врач или больничный эпидемиолог. Затем статистические проверки помогают оценить, можно ли объяснить симптомы обычными сезонными заболеваниями. Подтверждённый сигнал поступает специалистам эпиднадзора, которые сопоставляют его с региональными данными.
Дополнительно ИИ мог бы отмечать случаи, отличающиеся от привычной картины в конкретном месте и времени, — без постановки диагноза и с сохранением решения за врачом. Ещё одна мера — регулярно обновлять критерии подозрительных, вероятных и подтверждённых случаев. Например, при вспышке mpox в 2022 году добавление локальных язв на гениталиях к признакам подозрительного случая могло бы помочь раньше выявить людей, которым первоначально поставили другой диагноз.
✅ Более быстрая проверка необычных симптомов может помочь раньше распознать вспышку и принять меры. Однако такие ИИ-системы пока находятся на ранней стадии разработки: им нужны качественные данные, проверка в местных условиях, постоянный контроль работы и защита конфиденциальности.
⚕️ Это не медицинская рекомендация.
